Proyek 1 Implementasi Odoo WMS Multi-Gudang
- Tantangan
- Gudang yang berjalan di Excel atau software lama tidak bisa menerapkan FEFO, melacak lot, atau memercayai angka stoknya.
- Yang Dibangun
- Implementasi Odoo multi-gudang lengkap: lokasi dan rute, picking FEFO/FIFO, workflow barcode, aturan putaway dan reorder, berjalan dengan data SKU dan order yang realistis.
- Hasil
- Alur gudang end-to-end (penerimaan, putaway, picking, pengiriman) berjalan live dan siap dikonfigurasi untuk operasi mana pun.
OdooPostgreSQLPythonDocker
Proyek 2 Pipeline Pelacakan Kapal (Maritime Vessel Tracking)
- Tantangan
- Tim logistik pelabuhan tidak punya visibilitas real-time atas kapal masuk di Rotterdam, Antwerp, dan Hamburg.
- Yang Dibangun
- Ingesti data AIS, diorkestrasi dengan Airflow, ditransformasi dengan dbt ke PostgreSQL, dan disajikan di dashboard live. Sepenuhnya terkontainerisasi (Docker).
- Hasil
- Visibilitas ETA per kapal per pelabuhan, refresh setiap 10 menit.
PythonAirflowdbtPostgreSQLDocker
Proyek 3 Mesin Alert Days-of-Supply
- Tantangan
- Distributor baru tahu stok habis setelah kejadian; overstock diam-diam mengikat modal kerja.
- Yang Dibangun
- Kecepatan penjualan dan stok saat ini menjadi dasar kalkulasi DOS per SKU, yang memicu alert threshold dan dikirim via WhatsApp/Telegram setiap pagi.
- Hasil
- "5 SKU di bawah 7 hari pasokan, 3 SKU overstock >90 hari", di saku owner jam 7 pagi.
PythonPostgreSQLdbtTelegram/WhatsApp API
Proyek 4 Deteksi Anomali dengan Penjelasan AI
- Tantangan
- Sistem monitoring menandai anomali tapi tidak ada yang paham kenapa, sehingga alert diabaikan.
- Yang Dibangun
- Pipeline deteksi anomali real-time + lapisan Claude API yang menjelaskan setiap anomali dalam bahasa sehari-hari, dikirim via Telegram.
- Hasil
- Alert yang benar-benar dibaca dan ditindaklanjuti.
PythonClaude APITelegram Bot API